个人简介

  李雪飞，研究员，博士生导师，省部级青年人才。研究兴趣主要聚焦在肿瘤微环境中的生物学规律与机制。主要代表性工作之一是通过定量分析肿瘤切片图像数据，刻画淋巴毒性T细胞在肿瘤中的空间分布，并根据定量数据，构建了合理的数学物理模型以解释T细胞分布机理，从而为提升免疫治疗效果提供理论指导。同时，其课题组也在围绕人工合成单细胞的研究方向，开展数据定量分析以及物理模型解析。

  学习经历：

  2008.8-2012.8，香港浸会大学，博士

  2004.9-2008.7，浙江大学，本科

  工作经历:

  2019.07—至今，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所 研究员

  2015.09--2019.07，美国莱斯大学理论生物物理研究中心 博士后

  2012.09--2015.08，香港浸会大学物理系 博士后

  开发生物数据的自动化分析方法，构建与分析数理模型，以揭示生物系统定量规律背后的物理与生物学机制。

  代表性文章

  (1) DeSide: A unified deep learning approach for cellular deconvolution of tumor microenvironment,PNAS, Article number: 121 (2024)

  (2) Harnessing peak transmission around symptom onset for nonpharmaceutical intervention and containment of the COVID-19 pandemic,Nature communications12, Article number: 1147 (2021)

  (3) Predicting Relapse in Patients With Triple Negative Breast Cancer (TNBC) Using a Deep-Learning Approach,Frontiers in Physiology 11,Article number: 511071 (2020)

  (4) Infiltration of CD8+ T cells into tumor cell clusters in triple-negative breast cancer,Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America; 116(9):3678-3687; (2019)

  (5) On the mechanism of long-range orientational order of fibroblasts,Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America; 114(34):8974-8979; (2017)

  重大科技项目承担情况

  (1) 2021年科技部“合成生物学”重点专项青年科学家项目《非天然人工噬菌体的设计合成》,项目经费500万,项目负责人

  (2) 2021年国家自然科学基金委面上项目《癌细胞上皮间质转化与免疫细胞瘤内浸润的互作机制研究》,项目经费58万,项目负责人

  成果转化情况

  已受理的发明专利申请:

  (1)《稳定标记细菌新生蛋白的方法》

  (2)《一种基于微流控芯片细胞培养的快速控温装置》